FIT A Fog Computing Device for Speech TeleTreatments

There is an increasing demand for smart fogcomputing gateways as the size of cloud data is growing. This paper presents a Fog computing interface (FIT) for processing clinical speech data. FIT builds upon our previous work on EchoWear, a wearable technology that validated the use of smartwatches for collecting clinical speech data from patients with Parkinson's disease (PD). The fog interface is a low-power embedded system that acts as a smart interface between the smartwatch and the cloud. It collects, stores, and processes the speech data before sending speech features to secure cloud storage. We developed and validated a working prototype of FIT that enabled remote processing of clinical speech data to get speech clinical features such as loudness, short-time energy, zero-crossing rate, and spectral centroid. We used speech data from six patients with PD in their homes for validating FIT. Our results showed the efficacy of FIT as a Fog interface to translate the clinical speech processing chain (CLIP) from a cloud-based backend to a fog-based smart gateway.Comment: 3 pages, 5 figures, 1 table, 2nd IEEE International Conference on Smart Computing SMARTCOMP 2016, Missouri, USA, 201

Fog Computing in Medical Internet-of-Things: Architecture, Implementation, and Applications

In the era when the market segment of Internet of Things (IoT) tops the chart in various business reports, it is apparently envisioned that the field of medicine expects to gain a large benefit from the explosion of wearables and internet-connected sensors that surround us to acquire and communicate unprecedented data on symptoms, medication, food intake, and daily-life activities impacting one's health and wellness. However, IoT-driven healthcare would have to overcome many barriers, such as: 1) There is an increasing demand for data storage on cloud servers where the analysis of the medical big data becomes increasingly complex, 2) The data, when communicated, are vulnerable to security and privacy issues, 3) The communication of the continuously collected data is not only costly but also energy hungry, 4) Operating and maintaining the sensors directly from the cloud servers are non-trial tasks. This book chapter defined Fog Computing in the context of medical IoT. Conceptually, Fog Computing is a service-oriented intermediate layer in IoT, providing the interfaces between the sensors and cloud servers for facilitating connectivity, data transfer, and queryable local database. The centerpiece of Fog computing is a low-power, intelligent, wireless, embedded computing node that carries out signal conditioning and data analytics on raw data collected from wearables or other medical sensors and offers efficient means to serve telehealth interventions. We implemented and tested an fog computing system using the Intel Edison and Raspberry Pi that allows acquisition, computing, storage and communication of the various medical data such as pathological speech data of individuals with speech disorders, Phonocardiogram (PCG) signal for heart rate estimation, and Electrocardiogram (ECG)-based Q, R, S detection.Comment: 29 pages, 30 figures, 5 tables. Keywords: Big Data, Body Area Network, Body Sensor Network, Edge Computing, Fog Computing, Medical Cyberphysical Systems, Medical Internet-of-Things, Telecare, Tele-treatment, Wearable Devices, Chapter in Handbook of Large-Scale Distributed Computing in Smart Healthcare (2017), Springe

SmartEAR: Smartwatch-based Unsupervised Learning for Multi-modal Signal Analysis in Opportunistic Sensing Framework

Wrist-bands such as smartwatches have become an unobtrusive interface for collecting physiological and contextual data from users. Smartwatches are being used for smart healthcare, telecare, and wellness monitoring. In this paper, we used data collected from the AnEAR framework leveraging smartwatches to gather and store physiological data from patients in naturalistic settings. This data included temperature, galvanic skin response (GSR), acceleration, and heart rate (HR). In particular, we focused on HR and acceleration, as these two modalities are often correlated. Since the data was unlabeled we relied on unsupervised learning for multi-modal signal analysis. We propose using k-means clustering, GMM clustering, and Self-Organizing maps based on Neural Networks for group the multi-modal data into homogeneous clusters. This strategy helped in discovering latent structures in our data

Prevalencia de anomalías genitales en futbolistas jóvenes de Guinea Bissau / Prevalence of genital abnormalities in young soccer players from Guinea Bissau

Introducción: El examen genital en deportistas jóvenes persigue la identificación de anormalidades o enfermedades genitales y establecer el desarrollo puberal. Objetivo: Determinar la prevalencia de anormalidades genitales en futbolistas jóvenes de Guinea Bissau.Métodos: Se realizó un estudio cuantitativo, transversal, observacional y descriptivo en un universo de 94 jóvenes futbolistas en las regiones de Bafata y Gabu, Guinea Bissau, en enero - abril 2023. Se midieron las variables edad, presencia de anormalidades genitales, tipo de anormalidad genital y estadio del desarrollo genital de Tanner.Resultados: Se identificó un 24,47 % de prevalencia de anormalidades genitales con amplia prevalencia del varicocele (13,83 %) seguida del padecimiento de fimosis (4,26 %), frenillo corto (2,13 %), hidrocele (2,13 %), hipospadia (1,06 %) y monorquia (1,06 %). El desarrollo puberal fue normal en la totalidad de los jóvenes.Conclusiones: El examen genital rutinario en jóvenes atletas es imprescindible como una estrategia más de salud preventiva, que dé certificación de condiciones físicas para la práctica deportiva

Variantes anatómicas de la silla turca entre la población de las etnias manjacos y fulani / Anatomical variants of the sella turcica among the population of the Manjacos and Fula ethnic groups

Introducción: EEl centro de la región selar es la silla turca, situada en la vertiente endocraneal del hueso esfenoides; se reconocen en ella variantes anatómicas. Objetivo: Determinar las características morfológicas de la silla turca en la población de las etnias manjacos y fulani, en Guinea Bissau. Métodos: Se realizó un estudio observacional descriptivo de carácter prospectivo, en un universo de 106 habitantes de las etnias manjacos y fulani. Se realizó radiografía digital lateral de cabeza y cuello en posición de descanso, a 40 pulgadas de distancia entre el equipo y el paciente, se midió el diámetro anteroposterior y la profundidad, en el Hospital Nacional "Simão Mendes", de Guinea Bissau.Resultados: La edad media fue de 38,2 años, con predominio del sexo femenino (60,38 %). La forma más frecuente fue la redondeada o en U (47,17 %) independientemente de la etnia. Los individuos de la etnia manjacos tuvieron una media de diámetro anteroposterior, y de profundidad menor que la etnia Fulani. Sin embargo, la variabilidad de ambas mediciones fue mayor en la etnia fulani. Las medias de las áreas fueron mayores en 6,67 mm2 que las obtenidas en la etnia fulani.Conclusiones: Pertenecer a la etnia manjacos o fulani no determinó que la silla turca fuese predominantemente redonda, con dimensiones de profundidad y anteroposterior, así como área similares

Calidad de vida en pacientes intervenidos quirúrgicamente de hernioplastía inguinal, Guinea Bissau / Quality of life in patients undergoing inguinal hernioplasty surgery, Guinea Bissau

Introducción: La reparación de la hernia inguinal sigue siendo una de las intervenciones quirúrgicas más comunes en todo el mundo. Objetivo: Determinar la calidad de vida antes y después de una intervención quirúrgica mediante el uso de prótesis en pacientes con hernia inguinal primaria en Guinea Bissau.Método: Se realizó un estudio observacional-descriptivo de carácter prospectivo en un universo de 138 pacientes con diagnóstico de hernia inguinal primaria. Hospital Nacional Simão Mendes, Guinea Bissau, 2022 – 2023. Los criterios de inclusión fueron pacientes de ambos sexos con edad mayor de 20 años intervenidos quirúrgicamente mediante alguna técnica de hernipoplastia inguinal primaria de carácter electivo. Las variables medidas fueron edad, sexo, tipo de hernia, tiempo de evolución de la enfermedad y calidad de vida. Se utilizó el cuestionario SF-36.Resultados: La edad media fue de 43,4 años de edad ±8,7294011 con predominio del sexo masculino (97,1 %) y el tipo de hernia Nyhus IIIb (46,38 %). El tiempo medio de evolución de la enfermedad fue de 6,1 años ±4,302741. La calidad de vida se percibió en una mejoría en el postoperatorio particularmente en aquellos pacientes con 5 años o más de evolución.Conclusiones: Los pacientes con hernia inguinal experimentan un aumento de la calidad de vida respecto a su situación anterior a la cirugía; este aumento se produce independientemente de la edad, el tiempo de evolución y la técnica quirúrgica utilizada. La inguinodinia es el principal factor, dependiente de la intervención quirúrgica, que determina la calidad de vida

Cuestionarios autoaplicables en enfermedad por reflujo gastroesofágico de pacientes con diabetes mellitus / Self-administered questionnaires for gastroesophageal reflux disease in patients with diabetes mellitus

Introducción: Los pacientes con diabetes mellitus son de riesgo para enfermedad por reflujo gastroesofágico. Su diagnóstico es controversial y basado en pruebas diagnósticas, con un costo significativo por lo cual, los cuestionarios autoaplicables pueden ser útiles para el diagnóstico en pacientes con diabetes mellitus. Objetivo: Establecer la prevalencia y gravedad de la enfermedad por reflujo gastroesofágico en pacientes con diabetes mellitus, mediante la utilización de dos cuestionarios autoaplicables. Métodos: Se realizó un estudio transversal, observacional y descriptivo con fases analíticas en un universo de 61 pacientes con diagnóstico de diabetes mellitus, Hospital General "Felix Lugones Ramírez", Pilón, 2021 - 2022. Se compararon características bioquímicas y clínicas y se aplicaron los cuestionarios de Carlsson-Dent y la escala de frecuencia para síntomas de enfermedad por reflujo gastroesofágico. Resultados: De 61 pacientes con diabetes mellitus, 26 resultaron positivos a enfermedad por reflujo gastroesofágico. La edad media fue de 48,4 años, con un tiempo medio de evolución de la enfermedad de 11,4 años y de quienes el 67,21 % eran del sexo femenino. El cuestionario de Carlsson-Dent y la escala de frecuencia para síntomas de enfermedad por reflujo gastroesofágico, detectaron una prevalencia de la enfermedad de 37,71 % y 39,34 %; concordancia Kappa entre ambos cuestionarios, del 60 % (·= 0,060; p < 0,001). Conclusiones: La enfermedad por reflujo gastroesofágico no puede diagnosticarse sólo sobre la base de los síntomas. El cuestionario de Carlsson-Dent y la escala de frecuencia para síntomas de enfermedad por reflujo gastroesofágico, resultan útiles en el tamizaje de pacientes con diabetes mellitus, en la indicación de pruebas diagnósticas específicas